Microcontroller for Artificial Intelligence
人工智能 (AI) 已不再局限于高端应用，在过去十年中已进入嵌入式世界
AURIX™ TC3xx AI解决方案
AI 与 AURIX™ TC3xx
人工智能旨在利用人类的学习、感知和互动能力，充分利用信息。
尽管人工智能的表面仍然是基于规则的推理，但人工智能还有更深层次的子领域，超越了标准编程的范畴。
我们已经进入了一个汽车行业创新机遇的新时代，人工智能带来的远不止众所周知的自动驾驶，还有关于联网汽车或安全问题等方面的解决方案。越来越多的车载和ECU导致越来越多的数据需要计算。嵌入式 AI 能降低运营成本并提高车辆安全性。
AURIX™ TC3xx旨在满足汽车行业对AI解决方案的要求。
AI：将人类与数字世界联系起来
-大量数据
-数据中看不到相关信息
-需要非线性或个案解决方案的复杂问题
-大规模问题要求广泛的可能性
基于数字和统计方法的人工智能
在这个AI子领域中，计算机无需明确编程即可学习如何利用数据完成任务。它基于数字和统计方法。
简而言之，机器学习（ML）涉及此类技术的概念、分析、优化、开发和实施。
例如，神经网络是AI的一个分支。
典型的神经网络应用开发步骤：
- 创建或找到适合应用需求的模型
- 训练阶段：训练网络（在服务器或计算平台上）
- 推理阶段：在目标上部署
- 验证结果
可以发现数据模式的人工智能算法
深度学习 (DL) 是机器学习的一个子领域，其神经网络层数超过两层。由于深度学习是计算密集型的，因此需要专门的硬件。 基于深度学习（DL）的算法从数据本身学习模式，而人类甚至无法在数据中找到相关模式。 机器学习只是创建规则，而深度学习（DL）则通过在流程中添加特征提取来构建更有效的决策规则。
在人工智能汽车应用中使用 AURIX™ 的优势
- 高达4000 个 DMIPS（含 2400 DMIPS ASIL-D）
- 高达 1.8 GMAC
- 多达6个频率可达300 MHz的CPU
- 容量高达6.9 MB的SRAM
- DSP性能高达 1.8 GFLOPS
- 低功耗
高安全级别（支持ASIL-D）的AURIX™ 微控制器采用人工智能技术，具有极高的系统可靠性，可进行数据分析，并提供真正的低延迟处理能力。
AURIX™ 的性能能够优化人工智能算法，以应对日益增长的数据量与通信和处理技术之间的挑战。
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