状態監視と予知保全

急ぎの時に故障するエレベータ、真夏に無反応のエアコンユニット、つまりビル運営を中断させる機器の故障は、テナントとビル運営者の両者を悩ます主な問題の１つです。これらの機器の状態を監視し、中断を事前に予測できるようにすることは、スマートビルディングのコスト効率と利便性の面で大きな躍進となります。これらの利点を実現するには、建物の重要なインフラ要素のために状態監視と予知保全を実装する必要があります。
状態監視は、センサーを使用することにより、建物内の機器の現状に関する実態把握を容易にします。したがって、状態監視はさらなる分析のための堅固なデータ提供します。

このデータに基づいた予知保全は、パターン認識とインテリジェントソフトウェアモデルに基づいて機器の故障を予測および防止するデータ駆動型手法を可能にします。必要なデータを収集し、建物内の機器の状態監視を可能にするため、スマートXENSIV™センサーは機器の状態の最重要パラメータを記録する一助となります。

状態監視と予知保全の利点は、センサー、マイクロコントローラ、およびハードウェアセキュリティを組み合わせると作用し始めます（HVACユニットの場合など）。HVACユニットは、建物の重要なインフラの決定的部分です。  HVACユニットでは、最も故障しやすい部品はファン、モータ、およびコンプレッサーです。部品になります。様々なパラメータとデータ点（エアフロー、電流消費、音、振動など）を測定するセンサーは、ユニットがスムーズに動作しているかどうか、あるいは故障がすぐに起こる可能性があるかどうかを把握するのに役立ちます。

センサーは、以下のような最も重要なパラメータを監視します。  

• XENSIV™ DPS368大気圧センサーに基づいたコンプレッサーでのエアフロー測定
• XENSIV™ TLI4970電流センサーに基づいたファンおよびコンプレッサーでの電流測定
• XENSIV™ TLV493D-A1B6 3D磁気センサーによるモータの位置センシング
• XENSIV™ IM69D130 MEMSマイクによるユニット内での異音検知
• XENSIV™ 24Ghzレーダーセンサーによる振動測定

データを機器レベルで収集したら、そのデータを端部の機器で直接分析するか、さらなる分析のために中央のシステム（ビル管理システムなど）やクラウドに転送する必要があります。XMC4800マイクロコントローラは、必要な処理機能をイーサネットやEtherCAT®などの接続性と組み合わせて提供し、Amazon FreeRTOSなどの既存のエコシステムへの統合を実現する一助となります。データの転送と処理を保護するためには、エンドツーエンドのデータセキュリティおよび完全性を実現することが非常に重要となります。